ビッグデータがどれほど役立つかは身近なところでも体験できます。例えばインターネットの検索機能です。グーグルの検索窓に「ビッグデータ」と入力すると、「ビッグデータ 事例」「ビッグデータ 市場規模」など、ビッグデータに関連した検索語句の組み合わせの候補が表示され、多くの検索語句を入力しなくても調べたい事柄がすぐに検索できます。これは利用者の膨大な入力履歴を分析した結果から導き出されたものです。
一般企業ではマーケティング分野でビッグデータが盛んに利用されています。ポイントサービス「Ｔポイント」を運営するカルチュア・コンビニエンス・クラブは会員の購買データを外部の企業に販売。データから浮き彫りになる消費者の好みなどを食品や日用品メーカーの商品開発に役立ててもらおうとしています。ローソンは共通ポイントカード「ポンタ」を通じ、「誰が、いつ、どこで、何を、いくつ」買ったかを分析。１人の顧客が同じ商品を何度も買う「リピート率」まで把握するなど、従来のＰＯＳ（販売時点情報管理）データ分析を超える効果を導き出そうとしています。ＮＥＣは店舗に備え付けたカメラで撮影した来店客の顔と過去の来店者の顔画像を照合。購買履歴など各種情報も組み合わせて分析し、リピーターかどうか販売員に知らせて効果的な接客につなげるシステムを開発しています。
業務の改善・効率化に活用する例も増えています。ソフトバンクは携帯電話基地局の混み具合やスマホの位置・接続率など月に６億件のデータを解析。つながりやすさ向上に最も効果的な基地局の設置プランを導き出しています。回転ずし最大手あきんどスシローはすし皿に埋め込んだＩＣチップで年10億件の販売データを把握し、鮮度管理に活用しており、さらに最適な仕入れ量や人員配置の決定に役立てようとしています。
